SPSS在生物醫學統計之應用(I)
． SPSS 統計軟體功能說明
． SPSS生物醫學相關統計分析方法說明
隨著人類基因定序完成、生物晶片技術的突破、以及資訊技術日趨成熟，產生了大量基因資訊，其中蘊藏的知識寶藏，已掀起一場生物醫學研究的革命。大量資訊使得資料的蒐集、除錯、分析等工作變得更加困難，往往需要統計科學的理論與方法來達成。且生物醫學上的新發現若同時具備科學意義與統計顯著意義，其可信度將大幅提昇。在此領域的研究中，生物醫學的專業背景與統計科學的理論知識可說是缺一不可、相輔相成。統計在生物醫學的應用十分廣泛，例如在臨床試驗中評估試驗藥物的療效、或流行病學上探討疾病相對風險和存活時間的影響因素。上述各領域的統計分析需要各種專業的資料處理及統計方法，因此一個功能完善的統計分析工具是必要的。
有鑑於此，「SPSS Taiwan－宏德國際」提供您一個聰明的選擇：『SPSS統計軟體』，其拖拉點選的操作方式十分容易上手、開放的資料存取能力可讀取各類型檔案格式、內建語法可進行例行性的分析工作、Tables模組可使統計報表的呈現方式更豐富，且圖形產生語言(Graphics Production Language)可幫助您製作多樣化的精緻圖形。您也可以在SPSS環境下使用Python語言將分析工作與資訊系統結合。此外，SPSS在生物醫學領域的應用具備下列功能特色：
完善的資料處理能力
- 資料比對：內建的Syntax語法功能可用來進行臨床試驗中雙重輸入(Double Entry)的資料比對，且Base模組提供辨別重複觀察值的功能。
- 資料邏輯性檢查：您可以使用Data Validation模組的資料驗證功能或自行撰寫語法進行資料邏輯檢查。例如飯前血糖值高於126mg/dl或飯後血糖值高於200mg/dI時，檢查病患是否有糖尿病史。
- 比較不同診斷指標：例如醫學上評估肝炎診斷指標的準確度可使用Base模組的ROC曲線分析，並計算ROC曲線下面積來評估各種診斷指標的優劣。
- 研究病患存活時間：例如研究不同療程的癌症病患的存活時間或從療程後到病情惡化的時間長短可使用Advanced模組的存活分析方法。
- 評估疾病的相對風險或發生率：例如研究肝癌在不同性別及年齡間的相對風險可應用Advanced模組的對數線性模式，或建立一個以空氣污染指數預測氣喘發生率的模型可應用Regression模組的邏輯斯迴歸或Probit迴歸。
- 處理重複測量資料：例如分析高血壓的長期追蹤資料以找出重要的致病因子可使用Advanced模組中的重複量數。
為了讓您瞭解SPSS產品模組在生物醫學領域中提供哪些相關的資料處理與統計分析功能，「SPSS Taiwan－宏德國際」特別舉辦一系列的『SPSS在生物醫學統計之應用』研討會。本研討會將以臨床試驗與流行病學上的實例，示範如何將SPSS產品模組功能應用於生物醫學領域當中。由於名額有限，歡迎您踴躍上網報名參加。
| 【研討會大綱】 |
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 統計在生物醫學領域中所扮演的角色 |
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認識SPSS操作環境 ． 各類型視窗功能介紹－資料/瀏覽器/語法/Scripts ． 讀取各類型檔案資料－文字檔/Excel/資料庫 ． 善用輔助說明－主題/案例研究/統計教練 |
| SPSS生物醫學統計相關功能說明 ． Data validation模組－高效率的資料檢誤 ． Base模組－資料處理/統計分析/Syntax/GPL/Python ． Regression模組－邏輯斯迴歸/非線性迴歸 ． Advanced模組－存活分析/對數線性模式/次序迴歸 ． Tables模組－製作多樣化的報表 |
| 生物醫學統計實例之應用操作說明
． 資料處理技巧－取得”乾淨”的資料 ． 透視您的資料－選擇適用的統計方法 ． 實例(一)臨床試驗－試驗藥品療效評估 ． 實例(二)流行病學－評估疾病相對風險 |
| 總結 |
台北市南京東路四段126號11樓
