你的抽樣像樣嗎?
『SPSS產品模組說明會』
Complex Samples & SamplePower
為什麼要抽樣而不做普查呢？因為我們有興趣的母體往往非常龐大，如果全部都調查既費錢又費時，且往往會無法及時反應情勢。抽樣是要抽取部分的個體來推論全體，可以幫助你縮短調查的時間，迅速得到結果，進而省下大量的人力和財力。舉例來說，電視公司想了解節目的收視率和其他許多變數的即時資料，譬如看電視的時段、誰在看、看什麼節目等，如果真的要問全台灣有電視的住戶，這一週的收視率可能要等到下個月才會知道，無法及時反應消費大眾的喜好，且還要付出相當大的時間和金錢成本。因此，只要我們抽樣得宜不但可以省時省力還可以得到普查的效果，但是應該要怎麼抽樣才能抽出有代表性的樣本呢？
要抽取能代表母體結構的樣本，必須同時考量樣本的品質與樣本的大小。樣本的品質取決於選取樣本的方法，錯誤的抽樣方法可能會引導出錯誤的分析結果。例如，台灣媒體調查市場的龍頭公司所調查的收視結果是根據個體家庭得出，由於一些安裝收視紀錄器的家庭屬於社會較低階層，充其量只反應了少數或特定社會階層的收視偏好，並無法反應整體台灣觀眾的收視狀況，跟真實的收視情況會有很大的出入。因此，我們應該要依據母體的特性及研究的目的來制定適當的抽樣計畫才能真實反應母體，而樣本有代表性，後續的統計分析才有意義，才能避免Garbage in, Garbage out！
而光有樣本的品質還不夠，我們必須同時兼顧樣本的大小，樣本的大小會影響到檢定力和誤差。檢定力，也就是針對我們所提出來的假說是事實的情況下，其具有顯著差異的機率，如果樣本數太小做出來的結果不顯著時，我們不能確定真的是結果不顯著或是檢定力不夠，如果是檢定力不夠則所做的統計推論就令人存疑。例如收視率調查公司想知道收視率是否達到5%，假設收視率確實有這麼高，卻因為樣本數不足，很容易驗證不出這個結果，反而會以為收視率低而砍掉這個節目，因此我們做任何統計檢定前，都應該要先確定檢定力是否足夠，後續的統計推論才有意義。然而當樣本數愈大時，檢定力會越強，誤差也會變小，但人力、時間和金錢的成本又會相對增加，我們究竟要取多大的樣本，才能在人力時間等條件限制下做到最適的檢定力呢？
這些麻煩的事就交給SPSS吧！我們要推薦您兩個功能卓越的相關產品組：Complex Samples、SamplePower。Complex Samples提供了易懂的抽樣計畫精靈介面引導您依循步驟訂立抽樣計畫，藉由多段抽樣設計(multistage sampling design)，不需要列舉全國所有住戶地址清單，只需要那些經過選取後的縣市、再選取區、再選取街區後的小區域裡的所有地址，克服了簡單隨機抽樣的缺失，另外還提供了分層抽樣、集群抽樣…等，再搭配上SamplePower，只需要簡單設定檢定方式，幫助您快速、精確的在樣本大小與檢 定力間取得最佳平衡，接著再利用抽取出來的樣本進行後續的統計分析。
在這次研討會中，我們將會利用實例來說明SamplePower、Complex Samples，並以完整的統計分析方法幫助您制定抽樣計畫，歡迎有興趣的您踴躍報名參加。
抽樣基本觀念
台北市南京東路四段126號11樓
